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物联世界

工业物联网(IoT)依靠的不仅仅是RFID标签和智能传感器,工业物联网工作需要一套包含可靠网络和强力分析工具的完整基础设施。Readwrite最近关于IoT的一篇博客中,JasonAndersen,StratusTechnologies业务管理副总裁,列举了一些企业应对工业物联网复杂性的方法。Andersen介绍道,“价值越高的设备问题越大,也就需要更强大,更复杂,更多技术链接的解决方案来解决”
工业物联网的挑战
    许多生产流程独立运行原有的运作设备和新技术,这可能是非持续性的。工业物联网能够使这两者互通,但需要一种新型基础设施,虚拟的,便于使用且能保持常开状态。同事也需要标准和更好的IT安全性。
    早期采用者已经看到了好处,并将他们的系统提升到下一层次。然后,这也表示有新的挑战。这类型的连接,网络故障的后果是灾难性的。这也使得工业企业更容易受到黑客的攻击或隐私泄露。
    通用电气Predix业务由于这些挑战和担忧而受阻。SiliconAngle一份报告显示,GE Jeremiah Stones列举了一些可能的方法。企业结合机器与人工智能学习应用统计学原理分析从物联网所连接的设备的信息,使之更有用。
    物联网安全性按照基础步骤往往能轻易确保。Online Trust Alliance最近的一份报告发现,2015年11月到2016年7月物联网所有安全性失败问题都能够通过一系列更严谨的方法100%避免。
    “我一点也不惊讶,但有些失望的是,有大量的基础还是被漠视了”OTA执行董事兼总裁Craig Spiezle告诉NextGov.
    OTA构建了一个物联网信任框架,包括来自于可靠资源的补丁和软件版本的演示,而这些恰恰是企业做不到的。
    “安全性贯穿于产品研发到发布和上市”Spiezle说道。“如果企业不进行系统变革,我们预见到由于他们安全性和隐私的缺陷而造成这些设备的威胁以及(未来)消费者对物联网业的整体信心的腐蚀的风险。”

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